本节只是介绍实战部分，具体的理论参数，请自行百度。
https://www.cnblogs.com/think-in-java/p/5508426.html
所需工具：linux服务器 Jmeter测试工具 xshell 一个web应用
Tomcat的JVM参数可以配置在catalina.sh，如果是在window上可以配置.bat文件
配置1：
这里 我配置了一个gc日志路径为/home/log/gc.log ,打印gc的日志，初始堆和最大堆内存设置为50M，输出Dump文件在内存溢出的时候 ，使用串行垃圾收集器，永久代大小为50m。
将web应用放到对应的目录，配置好server.xml（这里不作配置介绍），sh start.sh启动tomcat.
使用压测工具（Jmeter）进行吞吐量的测试。没用过的同学可以上官网下载学习一下http://jmeter.apache.org/
建立用户组（10个线程，每个线程请求1000次），设置好Http请求的信息，生成一个聚合报告和一个gc日志
先来看一下gc日志吧：
满屏幕的Full GC啊，而且观察第一列时间戳变化结合用时可以发现，几乎上一次Full GC还没有结束，下一次又来了，真是一波还未平息，一波又来侵袭啊！
最后查看jmeter上给出的聚合报告：
吞吐量维持在122.7每秒。从这个案例中我们可以看到老年代34176k基本已经满了，经过FUll GC之后新生代会有一点剩余的空间。总的来说Full GC的停顿时间是最长的，而且发生的这么频繁，显然这样的配置是不合理的。
配置2：
这次配置主要是增大了最大堆内存。以便虚拟机自动扩容，得到稳定的堆内存大小。
只需要关注一点 最大堆内存为82924k 80M左右，也就是说虚拟机对堆内存自动扩容到80M，并且稳定下来。这个配置测试只是为了找到一个稳定的堆内存，以便接下来的测试。
配置三：
设置堆的初始内存128m。
由配置2的结果可知，堆内存最终稳定在80m左右，因此小于80m的堆内存，很有可能会引起大量的GC反应，所以这里我把堆内存设置为128M，可以减少GC次数。
可以看到吞吐量略微有所提升，GC次数大量减少，并且GC的时间间隔变得更长。
配置四:
当前使用ParallalGC回收器，这是一个多线程并行回收器。
使用多线程并行的GC回收器吞吐量有略微有提升。（在没有GC压力的情况下，ParallalGC与serialGC的差异对吞吐量影响并不大。）
配置五：
配置六：
根据配置三的结论在80M以下的堆内存会发生频繁的GC，再结合配置四中得到的结论在有一定GC压力的时候，ParallelGC和serialGC的差异会在吞吐量有一定的体现。配置五和配置六的堆内存为64M （小于80M） ，所以会发生频繁的GC,在采用不同的GC回收器的时候，理论上会在在吞吐量上有较大的差异性，但是我的实验为什么差距不是很大，到底为什么呢？ 诶， 家里穷，我用的是单核的CPU，在单核的情况下ParallelGC改变性能并不明显。在单核或者并行能力较弱的情况下还是推荐使用serialGC。有条件的同学可以用多核的服务器试一下哦！并告知结果，让本人体会一下糕富帅的生活。
配置七：
用ParNewGC试试，新生代使用ParNewGC回收，老年代依旧使用SerialGC回收。看看性能如何？
比全部使用串行回收器的性能好，但是比全部使用并行回收器的性能差些。
另外JDK版本的升级可能也会使得性能有一点的提升，这可以说是免费的午餐，但是JDK版本升级伴随着一定的风险，也许在新版本的JDK中引入某些未知的BUG，毕竟吃人家的嘴软，出来混的还是要还的！
最后我列出一些常用的JVM配置参数供参考：
1.与串行回收期相关的参数
•-XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行的收集器
•-XX:SurvivorRatio:设置eden区的大小和survivor区的比例
•-XX:PretenureSizeThreshold:设置大对象直接进入老年代的阀值。当对象的大小超过这个值，将直接在老年代分配
•-XX:MaxTenuringThreshold:设置对象进入老年代的年龄的最大值。每一次Minor GC后，对象年龄就加1.任何大于这个年龄的对象，一定会进入老年代。
2.与并行GC相关的参数
•-XX:+UseParNewGC:在新生代使用并行收集器。
•-XX:+UseParallelOldGC:在老年代使用并行收集器
•-XX:+ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数，通常可以设置成和CPU数相等。CPU数量较多的情况下，设置相对小的数值也可。
•-XX:+MaxGCPauseMillis:设置最大垃圾收集停顿时间。它的值是一个大于0的整数。收集器在工作时，会调整java堆的大小或其他的一些参数，尽可能把停顿时间控制在MaxGCPauseMillis以内。
•-XX：+UseAdaptiveSizePolicy:打开自适应GC策略，在这种模式下，新生代的大小和survivior的比例，晋升老年代的对象年龄等参数会被自动的调整，以达到堆大小，吞吐量和停顿之间的平衡点。
•-XX:+GCTimeRatio:设置吞吐量大小。它的值是一个0到100之间的证书。假设GCTimeRatio的值为n,那么系统将花费不超过1/(1+n)的时间用于垃圾收集。
3.与CMS收集器相关的参数
•-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用并行收集器，老年代使用CMS+串行收集器。
•-XX:ParallelCMSThreads:设置CMS的线程数量。
•-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS收集器在老年代空间被使用多少后触发，默认68%
•-XX:UseCMSCompactAtFullCollection:设置CMS在完成垃圾收集后是否要进行一次碎片整理
•-XX:CMSFullGCBeforeCompaction:设定进行多少次CMS垃圾回收后，进行一次内存压缩。
•-XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收
•-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:当永久代占有率达到这一百分比时，启动CMS回收（前提是-XX:+CMSClassUnloadingEnabled被激活了）
•-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只有在到达阀值的时候才进行CMS回收。
•-XX:+CMSIncrementalMode:使用增量模式，比较适合单CPU.增量模式在中标记为废弃，jdk9中将彻底移除
4.与G1回收期相关的参数
•-XX:+UseG1GC:使用G1回收器
•-XX:+MaxGCPauseMillis:设置最大的垃圾收集停顿时间
•-XX:+GcPauseIntervalMillis:设置停顿时间间隔。
5.TLAB相关
•-XX:+UseTLAB:开启TLAB分配。
•-XX:+PrintTLAB:打印TLAB相关分配信息
•-XX:TLABSize:设置TLAB大小
•-XX:+ResizeTLAB:自动调整TLAB大小
6.其他一些参数
•-XX:+DisableExplicitGC:禁用显式GC
•-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent:使用并发方式处理显式GC
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