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linux服务器性能查看命令

linux aide_941 8℃

1.1 cpu性能查看

1、查看物理cpu个数:

cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l

2、查看每个物理cpu中的core个数:

cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l

3、逻辑cpu的个数:

cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l

物理cpu个数*核数=逻辑cpu个数(不支持超线程技术的情况下)

1.2 内存查看

1、查看内存使用情况:

  1. #free -m
  2. total used free shared buffers cached
  3. Mem: 3949 2519 1430 0 189 1619
  4. -/+ buffers/cache: 710 3239
  5. Swap: 3576 0 3576
  6. total:内存总数
  7. used:已经使用的内存数
  8. free:空闲内存数
  9. shared:多个进程共享的内存总额
  10. buffers/cache:(已用)的内存数,即used-buffers-cached
  11. + buffers/cache:(可用)的内存数,即free+buffers+cached
  12. Buffer Cache用于针对磁盘块的读写;
  13. Page Cache用于针对文件inode的读写,这些Cache能有效地缩短I/O系统调用的时间。
  14. 对操作系统来说free/used是系统可用/占用的内存;
  15. 对应用程序来说-/+ buffers/cache是可用/占用内存,因为buffers/cache很快就会被使用。

我们工作时候应该从应用角度来看。

1.3 硬盘查看

1、查看硬盘及分区信息:

fdisk -l

2、查看文件系统的磁盘空间占用情况:

df -h

3、查看硬盘的I/O性能(每隔一秒显示一次,显示5次):

iostat -x 1 5

iostat是含在套装systat中的,可以用yum -y install systat来安装。

常关注的参数:

  1. 如%util接近100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。
  2. 如idle小于70%,I/O的压力就比较大了,说明读取进程中有较多的wait

4、查看linux系统中某目录的大小:

du -sh /root

如发现某个分区空间接近用完,可以进入该分区的挂载点,用以下命令找出占用空间最多的文件或目录,然后按照从大到小的顺序,找出系统中占用最多空间的前10个文件或目录:

du -cksh *|sort -rn|head -n 10

1.4 查看平均负载

有时候系统响应很慢,但又找不到原因,这时就要查看平均负载了,看它是否有大量的进程在排队等待。

load average:平均负载

平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率,也可以认为是可运行进程的平均数。

以路况为例, 单核CPU、单车道 情况如下:

image

  • 0.00-1.00 之间的数字表示此时路况非常良好,没有拥堵,车辆可以毫无阻碍地通过。
  • 1.00 表示道路还算正常,但有可能会恶化并造成拥堵。此时系统已经没有多余的资源了,管理员需要进行优化。
  • 1.00-*** 表示路况不太好了,如果到达2.00表示有桥上车辆一倍数目的车辆正在等待。这种情况你必须进行检查了。

多核CPU – 多车道 情况如下:

image

多核CPU的话,满负荷状态的数字为 "1.00 * CPU核数",即双核CPU为2.00,四核CPU为4.00。

 

一般的进程需要消耗CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等资源,在这种情况下,平均负载就不是单独指的CPU使用情况。即内存、磁盘、网络等因素也可以影响系统的平均负载值。
在单核处理器中,平均负载值为1或者小于1的时候,系统处理进程会非常轻松,即负载很低。当达到3的时候,就会显得很忙,达到5或者8的时候就不能很好的处理进程了(其中5和8目前还是个争议的阈值,为了保守起见,建议选择低的)。

查看load average 数据

下面几个命令都可以看到 load average

top

uptime

w

截图如下:

 

top 命令的

image

 

uptime 命令的

image

w 命令的

image

 

这里的 load average 的三个值分别指系统在最后 1/5/15分钟 的平均负载值。

根据经验:我们应该把重点放在5/15分钟的平均负载,因为1分钟的平均负载太频繁,一瞬间的高并发就会导致该值的大幅度改变。

1.5 vmstat命令来判断系统是否繁忙

还可以结合vmstat命令来判断系统是否繁忙,其中:

  1. procs
  2. r:等待运行的进程数。
  3. b:处在非中断睡眠状态的进程数。
  4. w:被交换出去的可运行的进程数。
  5. memeory
  6. swpd:虚拟内存使用情况,单位为KB。
  7. free:空闲的内存,单位为KB。
  8. buff:被用来作为缓存的内存数,单位为KB。
  9. swap
  10. si:从磁盘交换到内存的交换页数量,单位为KB。
  11. so:从内存交换到磁盘的交换页数量,单位为KB。
  12. io
  13. bi:发送到块设备的块数,单位为KB。
  14. bo:从块设备接受的块数,单位为KB。
  15. system
  16. in:每秒的中断数,包括时钟中断。
  17. cs:每秒的环境切换次数。
  18. cpu
  19. 按cpu的总使用百分比来显示。
  20. us:cpu使用时间。
  21. sy:cpu系统使用时间。
  22. id:闲置时间。

1.6Linux下可使用 nethogs 工具查看进程流量

1.7其他参数

  1. 查看内核版本号:
  2. uname -a
  3. 简化命令:uname -r
  4. 查看系统是32位还是64位的:
  5. file /sbin/init
  6. 查看发行版:
  7. cat /etc/issue
  8. 或lsb_release -a
  9. 查看系统已载入的相关模块:
  10. lsmod
  11. 查看pci设置:
  12. lspci

2.1.3 系统性能分析工具

1.常用系统命令

Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

2.常用组合方式

  1. vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
  2. free、vmstat检测是否是内存瓶颈
  3. iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
  4. netstat检测是否是网络带宽瓶颈

2.1.4 Linux性能评估与优化

系统整体性能评估(uptime命令)
uptime

16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users,load average: 1.22, 1.02, 0.91

注意:

  • load average三值大小一般不能大于系统CPU的个数。

    系统有8个CPU,如load average三值长期大于8,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能。

  • 但偶尔大于8,一般不会影响系统性能。
  • 如load average输出值小于CPU个数,则表示CPU有空闲时间片,比如本例中的输出,CPU是非常空闲的

2.2.1 CPU性能评估

1.利用vmstat命令监控系统CPU

显示系统各种资源之间相关性能简要信息,主要看CPU负载情况。

下面是vmstat命令在某个系统的输出结果:

  1. [root@node1 ~]#vmstat 2 3
  2. procs
  3. ———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
  4. r b swpd freebuff cache si so bi bo incs us sy idwa st
  5. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
  6. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
  7. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0
  8. Procs

r–运行和等待cpu时间片的进程数,这个值如果长期大于系统CPU的个数,说明CPU不足,需要增加CPU

b–在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。

CPU

us

用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,就需要考虑优化程序或算法。

sy

内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时,说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验,us+sy的参考值为80%,如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

2.利用sar命令监控系统CPU

sar对系统每方面进行单独统计,但会增加系统开销,不过开销可以评估,对系统的统计结果不会有很大影响。

下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出:

  1. [root@webserver ~]# sar -u 3 5
  2. Linux
  3. 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008_i686_
  4. (8 CPU)
  5. 11:41:24
  6. AM CPU %user %nice%system
  7. %iowait %steal %idle
  8. 11:41:27
  9. AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83
  10. 11:41:30
  11. AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50
  12. 11:41:33
  13. AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92
  14. 11:41:36
  15. AM all 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63
  16. 11:41:39
  17. AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41
  18. Average:
  19. all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45

输出解释如下:

  1. %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
  2. %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。
  3. %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。
  4. %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比
  5. %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。
  6. %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
  7. 问题

你是否遇到过系统CPU整体利用率不高,而应用缓慢的现象?

在一个多CPU的系统中,如果程序使用了单线程,会出现这么一个现象,CPU的整体使用率不高,但是系统应用却响应缓慢,这可能是由于程序使用单线程的原因,单线程只使用一个CPU,导致这个CPU占用率为100%,无法处理其它请求,而其它的CPU却闲置,这就导致了整体CPU使用率不高,而应用缓慢现象的发生。

2.3.1 内存性能评估

1.利用free指令监控内存

free是监控Linux内存使用状况最常用的指令,看下面的一个输出:

  1. [root@webserver ~]# free -m
  2. total
  3. used freeshared
  4. buffers cached
  5. Mem:
  6. 8111 7185 926 0 243 6299
  7. -/+
  8. buffers/cache:
  9. 643 7468
  10. Swap:
  11. 8189 0 8189

经验公式:

  1. 应用程序可用内存/系统物理内存>70%,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能;
  2. 应用程序可用内存/系统物理内存<20%,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;
  3. 20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能

2.利用vmstat命令监控内存

  1. [root@node1
  2. ~]#
  3. vmstat 2 3
  4. procs
  5. ———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
  6. r b swpd freebuff cache si so bi bo incs us sy idwa st
  7. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
  8. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
  9. 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

memory

  1. swpd–切换到内存交换区的内存数量(k为单位)。如swpd值偶尔非0,不影响系统性能
  2. free–当前空闲的物理内存数量(k为单位)
  3. buff–buffers cache的内存数量,一般对块设备的读写才需要缓冲
  4. cache–page cached的内存数量

一般作为文件系统cached,频繁访问的文件都会被cached,如cache值较大,说明cached的文件数较多,如果此时IO中bi比较小,说明文件系统效率比较好。

swap

  1. si–由磁盘调入内存,也就是内存进入内存交换区的数量。
  2. so–由内存调入磁盘,也就是内存交换区进入内存的数量。

si、so的值长期不为0,表示系统内存不足。需增加系统内存。

2.4.1磁盘I/O性能评估

1.磁盘存储基础

频繁访问的文件或数据尽可能用内存读写代替直接磁盘I/O,效率高千倍。

将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来,分别放置到不同的磁盘设备上。

对于写操作频繁的数据,可以考虑使用裸设备代替文件系统。

裸设备优点:

  1. 数据可直接读写,不需经过操作系统级缓存,节省内存资源,避免内存资源争用;
  2. 避免文件系统级维护开销,如文件系统需维护超级块、I-node等;
  3. 避免了操作系统cache预读功能,减少了I/O请求

使用裸设备的缺点是:

数据管理、空间管理不灵活,需要很专业的人来操作。

2.利用iostat评估磁盘性能

  1. [root@webserver ~]# iostat -d 2 3
  2. Linux
  3. 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008_i686_
  4. (8 CPU)
  5. Device:
  6. tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
  7. Blk_wrtn
  8. sda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372
  9. Device:
  10. tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
  11. Blk_wrtn
  12. sda
  13. 0.00 0.00 0.00 0 0
  14. Device:
  15. tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
  16. Blk_wrtn
  17. sda
  18. 1.00 0.00 12.00 0 24

解释如下:

  1. Blk_read/s–每秒读取数据块数
  2. Blk_wrtn/s–每秒写入数据块数
  3. Blk_read–读取的所有块数
  4. Blk_wrtn–写入的所有块数

可通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s值对磁盘的读写性能有一个基本的了解.
如Blk_wrtn/s值很大,表示磁盘写操作频繁,考虑优化磁盘或程序,
如Blk_read/s值很大,表示磁盘直接读操作很多,可将读取的数据放入内存

规则遵循:

长期的、超大的数据读写,肯定是不正常的,这种情况一定会影响系统性能。

3.利用sar评估磁盘性能

通过“sar –d”组合,可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计,请看下面的一个输出:

  1. [root@webserver ~]# sar -d 2 3
  2. Linux
  3. 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008_i686_
  4. (8 CPU)
  5. 11:09:33
  6. PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
  7. avgqu-sz await svctm %util
  8. 11:09:35
  9. PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
  10. 11:09:35
  11. PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
  12. avgqu-sz await svctm %util
  13. 11:09:37
  14. PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00
  15. 11:09:37
  16. PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
  17. avgqu-sz await svctm %util
  18. 11:09:39
  19. PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05
  20. Average:
  21. DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
  22. avgqu-sz await svctm %util
  23. Average:
  24. dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02

参数含义:

  1. await–平均每次设备I/O操作等待时间(毫秒)
  2. svctm–平均每次设备I/O操作的服务时间(毫秒)
  3. %util–一秒中有百分之几的时间用于I/O操作

对磁盘IO性能评判标准:

正常svctm应小于await值,而svctm和磁盘性能有关,CPU、内存负荷也会对svctm值造成影响,过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。

  1. await值取决svctm和I/O队列长度以及I/O请求模式,
  2. 如果svctm的值与await很接近,表示几乎没有I/O等待,磁盘性能很好,
  3. 如果await的值远高于svctm的值,则表示I/O队列等待太长,系统上运行的应用程序将变慢,
  4. 此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。

%util–衡量磁盘I/O重要指标,

如%util接近100%,表示磁盘产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷工作,该磁盘可能存在瓶颈。

可优化程序或者 通过更换 更高、更快的磁盘。

2.5.1. 网络性能评估

  1. (1)通过ping命令检测网络的连通性
  2. (2)通过netstat –i组合检测网络接口状况
  3. (3)通过netstat –r组合检测系统的路由表信息
  4. (4)通过sar –n组合显示系统的网络运行状态

三 Linux服务器性能调优

1.为磁盘I/O调整Linux内核电梯算法

选择文件系统后,该算法可以平衡低延迟需求,收集足够数据,有效组织对磁盘读写请求。

2.禁用不必要的守护进程,节省内存和CPU资源

  1. 许多守护进程或服务通常非必需,消耗宝贵内存和CPU时间。将服务器置于险地。
  2. 禁用可加快启动时间,释放内存。
  3. 减少CPU要处理的进程数

一些应被禁用的Linux守护进程,默认自动运行:

序号 守护进程 描述
1 Apmd 高级电源管理守护进程
2 Nfslock 用于NFS文件锁定
3 Isdn ISDN Moderm支持
4 Autofs 在后台自动挂载文件系统(如自动挂载CD-ROM)
5 Sendmail 邮件传输代理
6 Xfs X Window的字体服务器

3.关掉GUI

4、清理不需要的模块或功能

服务器软件包中太多被启动的功能或模块实际上是不需要的(如Apache中的许多功能模块),禁用掉有助于提高系统内存可用量,腾出资源给那些真正需要的软件,让它们运行得更快。

5、禁用控制面板

在Linux中,有许多流行的控制面板,如Cpanel,Plesk,Webmin和phpMyAdmin等,禁用释放出大约120MB内存,内存使用量大约下降30-40%。

6、改善Linux Exim服务器性能

使用DNS缓存守护进程,可降低解析DNS记录需要的带宽和CPU时间,DNS缓存通过消除每次都从根节点开始查找DNS记录的需求,从而改善网络性能。

Djbdns是一个非常强大的DNS服务器,它具有DNS缓存功能,Djbdns比BIND DNS服务器更安全,性能更好,可以直接通过http://cr.yp.to/下载,或通过Red Hat提供的软件包获得。

7、使用AES256增强gpg文件加密安全

为提高备份文件或敏感信息安全,许多Linux系统管理员都使用gpg进行加密,在使用gpg时,最好指定gpg使用AES256加密算法,AES256使用256位密钥,它是一个开放的加密算法,美国国家安全局(NSA)使用它保护绝密信息。

8、远程备份服务安全

安全是选择远程备份服务最重要的因素,大多数系统管理员都害怕两件事:(黑客)可以删除备份文件,不能从备份恢复系统。

为了保证备份文件100%的安全,备份服务公司提供远程备份服务器,使用scp脚本或RSYNC通过SSH传输数据,这样,没有人可以直接进入和访问远程系统,因此,也没有人可以从备份服务删除数据。在选择远程备份服务提供商时,最好从多个方面了解其服务强壮性,如果可以,可以亲自测试一下。

9、更新默认内核参数设置

为了顺利和成功运行企业应用程序,如数据库服务器,可能需要更新一些默认的内核参数设置,例如,2.4.x系列内核消息队列参数msgmni有一个默认值(例如,共享内存,或shmmax在Red Hat系统上默认只有33554432字节),它只允许有限的数据库并发连接,下面为数据库服务器更好地运行提供了一些建议值(来自IBM DB2支持网站):

kernel.shmmax=268435456 (32位)
kernel.shmmax=1073741824 (64位)
kernel.msgmni=1024
fs.file-max=8192
kernel.sem=”250 32000 32 1024″

10、优化TCP

优化TCP协议有助于提高网络吞吐量,跨广域网的通信使用的带宽越大,延迟时间越长时,建议使用越大的TCP Linux大小,以提高数据传输速率,TCP Linux大小决定了发送主机在没有收到数据传输确认时,可以向接收主机发送多少数据。

11、选择正确的文件系统

使用ext4文件系统取代ext3

● Ext4是ext3文件系统的增强版,扩展了存储限制

●具有日志功能,保证高水平的数据完整性(在非正常关闭事件中)

●非正常关闭和重启时,它不需要检查磁盘(这是一个非常耗时的动作)

●更快的写入速度,ext4日志优化了硬盘磁头动作

12、使用noatime文件系统挂载选项

在文件系统启动配置文件fstab中使用noatime选项,如果使用了外部存储,这个挂载选项可以有效改善性能。

13、调整Linux文件描述符限制

Linux限制了任何进程可以打开的文件描述符数量,默认限制是每进程1024,这些限制可能会阻碍基准测试客户端(如httperf和apachebench)和Web服务器本身获得最佳性能,Apache每个连接使用一个进程,因此不会受到影响,但单进程Web服务器,如Zeus是每连接使用一个文件描述符,因此很容易受默认限制的影响。

打开文件限制是一个可以用ulimit命令调整的限制,ulimit -aS命令显示当前的限制,ulimit -aH命令显示硬限制(在未调整/proc中的内核参数前,你不能增加限制)。

Linux第三方应用程序性能技巧

对于运行在Linux上的第三方应用程序,一样有许多性能优化技巧,这些技巧可以帮助你提高Linux服务器的性能,降低运行成本。

14、正确配置MySQL

为了给MySQL分配更多的内存,可设置MySQL缓存大小,要是MySQL服务器实例使用了更多内存,就减少缓存大小,如果MySQL在请求增多时停滞不动,就增加MySQL缓存。

15、正确配置Apache

检查Apache使用了多少内存,再调整StartServers和MinSpareServers参数,以释放更多的内存,将有助于你节省30-40%的内存。

16、分析Linux服务器性能

提高系统效率最好的办法是找出导致整体速度下降的瓶颈并解决掉,下面是找出系统关键瓶颈的一些基本技巧:

● 当大型应用程序,如OpenOffice和Firefox同时运行时,计算机可能会开始变慢,内存不足的出现几率更高。

● 如果启动时真的很慢,可能是应用程序初次启动需要较长的加载时间,一旦启动好后运行就正常了,否则很可能是硬盘太慢了。

●CPU负载持续很高,内存也够用,但CPU利用率很低,可以使用CPU负载分析工具监控负载时间。

17、学习5个Linux性能命令

使用几个命令就可以管理Linux系统的性能了,下面列出了5个最常用的Linux性能命令,包括
top、vmstat、iostat、free和sar,它们有助于系统管理员快速解决性能问题。

(1)top

当前内核服务的任务,还显示许多主机状态的统计数据,默认情况下,它每隔5秒自动更新一次。
如:当前正常运行时间,系统负载,进程数量和内存使用率,

此外,这个命令也显示了那些使用最多CPU时间的进程(包括每个进程的各种信息,如运行用户,执行的命令等)。

(2)vmstat

Vmstat命令提供当前CPU、IO、进程和内存使用率的快照,它和top命令类似,自动更新数据,如:

$ vmstat 10

(3)iostat

Iostat提供三个报告:CPU利用率、设备利用率和网络文件系统利用率,使用-c,-d和-h参数可以分别独立显示这三个报告。

(4)free

显示主内存和交换空间内存统计数据,指定-t参数显示总内存,指定-b参数按字节为单位,使用-m则以兆为单位,默认情况下千字节为单位。

Free命令也可以使用-s参数加一个延迟时间(单位:秒)连续运行,如:

$ free -s 5

(5)sar

收集,查看和记录性能数据,这个命令比前面几个命令历史更悠久,它可以收集和显示较长周期的数据。

其它

下面是一些归类为其它的性能技巧:

18、将日志文件转移到内存中

当一台机器处于运行中时,最好是将系统日志放在内存中,当系统关闭时再将其复制到硬盘,当你运行一台开启了syslog功能的笔记本电脑或移动设备时,ramlog可以帮助你提高系统电池或移动设备闪存驱动器的寿命,使用ramlog的一个好处是,不用再担心某个守护进程每隔30秒向syslog发送一条消息,放在以前,硬盘必须随时保持运转,这样对硬盘和电池都不好。

19、先打包,后写入

在内存中划分出固定大小的空间保存日志文件,这意味着笔记本电脑硬盘不用一直保持运转,只有当某个守护进程需要写入日志时才运转,注意ramlog使用的内存空间大小是固定的,否则系统内存会很快被用光,如果笔记本使用固态硬盘,可以分配50-80MB内存给ramlog使用,ramlog可以减少许多写入周期,极大地提高固态硬盘的使用寿命。

20、一般调优技巧

尽可能使用静态内容替代动态内容,如果你在生成天气预告,或其它每隔1小时就必须更新的数据,最好是写一个程序,每隔1小时生成一个静态的文件,而不是让用户运行一个CGI动态地生成报告。

为动态应用程序选择最快最合适的API,CGI可能最容易编程,但它会为每个请求产生一个进程,通常,这是一个成本很高,且不必要的过程,FastCGI是更好的选择,和Apache的mod_perl一样,都可以极大地提高应用程序的性能。

种一棵树,最好的时间是十年前,其次是现在。

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